Mengapa Brand FMCG Perlu Memahami Pelanggan Lebih Dalam?
compas.co.id – Di industri e-commerce yang kompetitif, loyalitas pelanggan adalah aset berharga bagi brand FMCG. Namun, banyak brand masih menghadapi tantangan berikut:
❌ Kurangnya insight tentang preferensi dan kebiasaan pelanggan.
❌ Kesulitan meningkatkan repeat purchase karena tidak memahami faktor yang memengaruhi keputusan pembelian.
❌ Strategi pemasaran yang tidak personal sehingga kurang efektif dalam mempertahankan pelanggan.
Solusinya? Menggunakan data pelanggan secara strategis untuk meningkatkan loyalitas, mendorong repeat purchase, dan membangun hubungan yang lebih kuat dengan konsumen.
1️⃣ Apa Itu Data Pelanggan dan Bagaimana Cara Menggunakannya?
Data pelanggan mencakup berbagai informasi yang dapat digunakan untuk memahami pola perilaku dan preferensi konsumen.
📌 Jenis Data Pelanggan yang Penting dalam E-commerce:
📊 Data Pembelian: Produk yang paling sering dibeli pelanggan.
🛍 Repeat Purchase Rate: Seberapa sering pelanggan melakukan pembelian ulang.
📍 Lokasi Pelanggan: Wilayah dengan permintaan tertinggi.
💬 Review dan Feedback: Ulasan dan opini pelanggan tentang produk brand.
🎯 Interaksi Digital: Aktivitas pelanggan di media sosial, website, atau marketplace.
Dengan mengolah data ini, brand dapat membuat strategi pemasaran yang lebih personal dan berbasis data, bukan sekadar menebak-nebak.
2️⃣ Bagaimana Brand FMCG Bisa Menggunakan Data Pelanggan untuk Meningkatkan Loyalitas?
✅ 1. Personalisasi Penawaran Berdasarkan Data Pembelian
📌 Masalah: Banyak brand mengirimkan promo yang tidak relevan kepada pelanggan.
📊 Solusi: Menggunakan data pembelian untuk memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan preferensi pelanggan.
Contohnya, jika pelanggan sering membeli produk skincare dengan kandungan tertentu, brand bisa menawarkan promo atau produk baru dengan kandungan yang serupa.
✅ 2. Menerapkan Program Loyalitas yang Berbasis Data
📌 Masalah: Pelanggan cenderung berpindah ke kompetitor karena tidak ada insentif untuk tetap setia.
📊 Solusi: Membuat program loyalitas yang berbasis insight pelanggan, misalnya dengan sistem poin yang dihitung dari jumlah pembelian sebelumnya.
Brand juga bisa memberikan reward eksklusif kepada pelanggan VIP yang memiliki riwayat pembelian tinggi.
✅ 3. Menggunakan Retargeting dan Email Marketing yang Lebih Efektif
📌 Masalah: Banyak pelanggan yang mengunjungi produk tetapi tidak jadi membeli.
📊 Solusi: Menggunakan strategi retargeting berbasis data untuk mengingatkan pelanggan tentang produk yang mereka lihat tetapi belum mereka beli.
Brand juga bisa mengirimkan email yang bersifat personal, seperti rekomendasi produk berdasarkan histori belanja atau penawaran khusus untuk pelanggan lama.
✅ 4. Menganalisis Review dan Feedback untuk Meningkatkan Produk
📌 Masalah: Brand tidak mengetahui faktor yang membuat pelanggan puas atau kecewa terhadap produk mereka.
📊 Solusi: Menggunakan data dari ulasan dan feedback pelanggan untuk memahami apa yang disukai dan tidak disukai pelanggan tentang produk tertentu.
Misalnya, jika banyak pelanggan mengeluhkan kemasan yang kurang praktis, brand bisa mempertimbangkan untuk melakukan perubahan yang lebih sesuai dengan kebutuhan pelanggan.
3️⃣ Studi Kasus: Bagaimana Brand FMCG Meningkatkan Loyalitas Pelanggan dengan Data?
Sebuah brand FMCG mengalami tingkat repeat purchase yang rendah, di mana sebagian besar pelanggan hanya membeli satu kali tanpa kembali untuk pembelian berikutnya.
🚀 Solusi yang Diterapkan:
✅ Menganalisis data pelanggan untuk memahami alasan mengapa pelanggan tidak melakukan pembelian ulang.
✅ Mengoptimalkan strategi retargeting dengan rekomendasi produk berbasis histori belanja.
✅ Meluncurkan program loyalitas berbasis data yang memberikan reward kepada pelanggan setia.
✅ Menganalisis ulasan produk dan meningkatkan kualitas produk sesuai feedback pelanggan.
📈 Hasilnya:
- Repeat purchase meningkat 35% dalam 3 bulan.
- Engagement pelanggan terhadap brand meningkat 40% melalui retargeting yang lebih personal.
- Kepuasan pelanggan meningkat, ditunjukkan dengan rating produk yang naik dari 4.3 ke 4.7.
Data Pelanggan Adalah Kunci Membangun Loyalitas Brand di E-commerce
Brand FMCG yang ingin meningkatkan loyalitas pelanggan harus memanfaatkan data pelanggan secara strategis untuk:
✅ Menyesuaikan penawaran dengan preferensi pelanggan.
✅ Membangun program loyalitas yang efektif dan menarik.
✅ Menggunakan retargeting dan email marketing berbasis insight pelanggan.
✅ Menganalisis feedback pelanggan untuk meningkatkan kualitas produk.
Loyalitas pelanggan tidak terjadi begitu saja—brand harus secara aktif memahami dan memenuhi kebutuhan pelanggan mereka dengan strategi berbasis data.
🚀 Siap Meningkatkan Loyalitas Pelanggan Anda?
Compas.co.id E-commerce Enabler menyediakan analitik pelanggan berbasis data untuk membantu brand memahami perilaku konsumen dan meningkatkan retensi pelanggan di marketplace.
